操龙兵博士现为澳大利亚悉尼科技大学高级讲师。他师从我国人工智能与模式识别的先驱戴汝为院士,在中科院获得“复杂系统与智能科学”方向的博士。他的研究论文获得中科院院长优秀奖。操龙兵博士的主要研究方向是人工智能与智能系统、数据挖掘与知识发现、软件工程、知识与本体工程等。他是国际上关于智能体与数据挖掘集成研究以及领域数据挖掘的发起人与主要组织者之一。 在中科院研究期间,操龙兵博士参与了国家重大基金项目“支持宏观经济决策的人机结合综合集成体系研究”,重点就开放巨型智能系统进行了初步研究。随后,他作为商业智能公司的首席技术官,负责研制集成型商业智能系统。并获得中国“中小企业创新基金”的资助。他被上海证券交易所聘请为第三代监察系统的技术顾问与高级金融专家。操龙兵博士具有在电信、金融、证券、社保等多个领域从事多智能体系统、智能决策支持系统、商业智能、客户关系管理与数据挖掘等智能信息系统和智能信息处理的具体实践经验。目录第1章开放复杂智能系统概念1.1 智能系统的演进1.1.1 人工智能的发展1.1.2 智能系统的发展趋势1.2 开放复杂智能系统1.2.1 混合智能系统1.2.2 大规模多智能体系统1.2.3 开放巨型智能系统1.3 开放复杂
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